冉瑞生，教授，硕士生导师，校外兼职博士生导师，研究生院副院长，禁漫天堂
博望学者，重庆市交叉学科专业类教学指导委员会委员，中国计算机学会高级会员、重庆市计算机学会理事、重庆市数字医疗学会理事。曾在一世界500强公司工作。研究方向为机器学习和计算机视觉。主持和参与国家自然科学基金、教育部人文社科项目、重庆市教委重点项目、重庆市科技局等科研项目20余项；获冶金科学技术奖二等奖、全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖等奖励5项；目前发表论文50余篇，其中SCI论文30余篇。主要承担《软件工程导论》等课程教学。
近5年主要科研项目：
[1] 教育部人文社科规划基金项目“人工智能驱动下的自闭症儿童社会情绪评估研究”，2020年，主持
[2] 重庆市教委科学技术研究重点项目“人脸行为分析及其在学习者情感评估中的应用研究”，2021年，主持
[3] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“基于学习者面部情感分析的在线学习评价系统研发与应用”，2020年，主持
[4] 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“数字教育众筹众创的个性化服务平台研发及应用”，2019年，第一主研
[5] 重庆市基础科学与前沿技术专项项目“局部保持流形学习算法的研究及其在人脸识别中的应用”1项，2016年，主持
[6] 重庆市教委人文社科项目“人工智能视域下儿童自闭症诊断模式创新及应用路径研究”，2024年，主持
[7] 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司委托的“热轧辊系变形模型研究”项目，2024-2025，主持
[8] 成都必达智能控制系统有限公司委托的“基于B/S架构的酒店管理系统”项目，2017年，主持
代表性科研论文：
[1] Ran R, Feng J, Zhang S, et al. A general matrix function dimensionality reduction framework and extension for manifold learning[J]. IEEE Trans. on Cybernetics, 2022, 52(4): 2137-2148.
[2] Ran R, Feng J, Li Z, et al. Locality preserving projections with autoencoder[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 122750.
[3] Ran R, Wang T, Zhang W, et al. Autoencoder-based Discriminant Locality Preserving Projections for Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.
[4] Wang J, Ran R*, Fang B. GNPENet: A Novel Convolutional Neural Network with Local Structure for Fault Diagnosis[J]. IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, 2023, 73: 1-16.
[5] Wu H, Ran R#, Peng S, Guo T#, et al. Mining frequent items from high-dimensional set-valued data under local differential privacy protection[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 234: 121105.
[6] Li B, Zheng Y, Ran R*, Fang B. Image-Set Classifcation using Discriminant Neighborhood Preserving Embedding on Grassmann Manifold[J]. Signal Processing, 2025
[7] Pan R, Ran R, Hu W, et al. S3-net: A self-supervised dual-stream network for radiology report generation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 28(3): 1448-1459. (学生一作)
[8] Ran R, Wang J, Fang B. Linear local tangent space alignment with autoencoder[J]. Complex & Intelligent Systems, 2023: 1-14.
[9] Jiang J, Zhang W#, Ran R#, et al. Multi-Scale Transformer-Based Matching Network for Generalizable Person Re-Identification[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2023, 30: 1277- 1281.
[10] Ran R, Pan R, Yang W, et al. MeFD-Net: multi-expert fusion diagnostic network for generating radiology image reports[J]. Applied Intelligence, 2024, 54(22): 11484-11495.
代表性教改成果：
[1] 重庆市虚拟仿真一流课程《神经网络虚拟仿真实验教学课程》
[2] 重庆市课程思政示范课程建设项目《软件工程导论》
[3] 重庆市课程思政师范课程建设项目《C++程序设计》
[4] 重庆市教委教改项目，地方师范院校计算机类专业人才培养模式的改革与实践，2022-2024
获奖情况：
[1] 《高精度热轧带钢全流程模型及控制技术》获冶金科学技术奖二等奖
[2] 获全国冶金行业优秀工程设计计算机软件二等奖等奖励4项
[3] 禁漫天堂
校级教学成果奖一等奖
代表性软件著作权：
[1] 冉瑞生, 李江宜. 人工智能机器人教育系统V1.0，登记号:2020SR0134813，2020.2.13
[2] 冉瑞生, 杜兴, 梁伟. Myftp文件传输软件V1.0，登记号:2020SR0286807，2020.3.24
[3] 冉瑞生, 石凯. 智能AI识图分析软件V1.0, 登记号:2021SR0035051, 2021.1.7
[4] 冉瑞生, 王婷. 基于面部动作单元的自闭症儿童预测与情绪分析系统V1.0, 登记号：2022SR0683253.
[5] 冉瑞生, 王浩.基于SSM框架集的课程管理系统V1.0，登记号：2021SR0311989，2021.3.1
联系方式：
[email protected]
(报考我的研究生同学，希望你的数学基础好、有上进心）
